Sean bienvenidos al primer curso de Estadística para Ingeniería Industrial de la UNEG.
Presentación de la Universidad: Cuando nos montamos en un barco, lo lógico es que sepamos hacia dónde nos llevará ese barco. Igualmente, cuando formamos parte de una organización (en nuestro caso, la UNEG), tanto docentes como estudiantes y empleados debemos conocer cuál es su misión. Por ello, considero importante dar espacio a la siguiente diagramación que nos recordará constantemente cuál es el rumbo de nuestro barco.
"ES MISIÓN DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA, formar ciudadanos, intelectuales y líderes para la transformación socio-cultural y técnico-científica que aseguren el desarrollo social y económico sustentable, con respeto y protección al ambiente y a la diversidad biológica y cultural de la región Guayana para las generaciones futuras. La UNEG se constituye en un espacio de construcción colectiva de conocimientos y compartir de saberes, fomentando el arraigo cultural en el marco de la diversidad, fundamentada en la ética, la solidaridad, la paz, la libertad académica, la auto-reflexión crítica y comprometida con la preservación y defensa de los valores que hacen posible la convivencia ciudadana y el respeto a los derechos humanos como patrimonio fundamental de la sociedad" (http://site.uneg.edu.ve/institucion/filosofia.php)
Presentación del Docente:
Zoraida Pérez Sánchez.
Ingeniero Mecánico (UCV, 1985).
Especialista en Gerencia en Operaciones y Producción (UNEG, 1998).
Magister en Ciencias de la Educación, mención Enseñanza de la Matemática (UNEG, 2009)
Tesis de Grado: El Pensamiento Estadístico en la Formación del Ingeniero Industrial
Principales Competencias, por las cuales se trabajará en este Curso: Se tiene previsto que el docente aplique las estrategias didácticas necesarias a fin de que los alumnos adquieran habilidades que le permitan:
• Enfrentar LA INCERTIDUMBRE desde una perspectiva cuantitativa (cuando lo considere necesario y pertinente), pudiendo formularse preguntas que conduzcan a la NECESIDAD DE LOS DATOS, de tal manera que la búsqueda, recolección, organización, procesamiento estadístico de los datos y representación tabular o gráfica, pueda llevarlo a dar respuestas a esas preguntas.
• Seleccionar y usar métodos apropiados para analizar datos
• Comprender y aplicar conceptos básicos de probabilidad.
Diagramación: Z.Pérez S. Fuente: Moore David. Incertidumbre.
LO QUE SE ESPERA DE TÍ COMO ESTUDIANTE...
1. EN CUANTO A LOS DATOS: Se espera que Tú como estudiante:
• Reconozcas la importancia y la NECESIDAD DE LOS DATOS. Que sepas trabajar con datos para resolver situaciones-problema de la vida cotidiana, para nuestra profesión y para muchas otras ocupaciones (para la industria, el deporte, la investigación, la medicina, los negocios, las ventas, la publicidad, etc.)
• Reflexiones acerca de la variabilidad o variación encontrada en los datos que analices, que encuentres patrones de variación cuando analices datos sobre muchos individuos, o muchas mediciones.
• Conozcas las técnicas comúnmente utilizadas para manejar datos; desde su recolección, organización, representación gráfica y tabular, cálculo de medidas estadísticas, hasta la interpretación de resultados y la elaboración de conclusiones a partir de dichos datos.
2. EN CUANTO AL AZAR, se espera que Tú como estudiante:
• Te familiarices con la ALEATORIEDAD, que comprendas lo que son los fenómenos aleatorios. Que descubras que puede existir una cierta “regularidad” o patrón si una situación o experimento se repite muchas veces.
• Aprendas las reglas formales que conforman la TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Esto como apoyo para abordar situaciones bajo incertidumbre.
• Que comprendas y utilices algunos modelos de probabilidad
3. EN CUANTO A HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA EL DESARROLLO DEL CURSO, se espera que Tú como estudiante:
• Combine la ejecución de cálculos (uso de la calculadora y de los paquetes estadísticos en computadora) con la formación y fortalecimiento de criterios para seleccionar métodos e interpretar resultados.
• Reconozca la importancia de la tecnología de la información en la simplificación de algunos procesos estadísticos, sin olvidar que sólo son herramientas y que el trabajo estadístico no termina en un simple resultado, sino que sirve de apoyo a la explicación de un suceso, a la toma de decisiones, etc.
4. EN CUANTO A APLICACIONES HACIA LA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y A NUESTRO ENTORNO: Se espera que Tú como estudiante...
• Te intereses en abordar y puedas buscar solución con lo estadístico, a situaciones-problema inherentes al entorno social, a la conservación del ambiente y a la Ingeniería Industrial; problemas que ameriten utilizar los conocimientos impartidos en este curso.
Recursos Necesarios:
• Imprescindible: disponer, desde el comienzo del curso, de una CALCULADORA CON FUNCIONES ESTADÍSTICAS.
• Correo electrónico común: estadística1uneg@hotmail.com. Revisar periódicamente, a fin de que puedan acceder a todos los recursos (guías, enlaces, ejercicios, tareas, etc) que apoyarán el proceso de su aprendizaje. Así mismo esta vía permitirá una comunicación con el docente, a través de la cual se podrán exponer y aclarar dudas, etc. Se está trabajando en la publicación del blog: estadística1uneg.blogspot.com
• Deseable que los alumnos tengan acceso a computadora, a Internet, y también a SOFTWARE ESTADÍSTICOS. (SPSS, Statgraphics, Minitab, etc.)
• Deseable: disponer permanentemente de un texto de estadística que permita aclarar dudas y reforzar las ideas vistas en clase. Se sugiere utilizar una carpeta de tres anillos para archivar el material que se va recopilando durante el curso.
Reglamento de Evaluación del Desempeño Estudiantil: Los procedimientos de evaluación estarán regidos por lo establecido en el Reglamento de Evaluación del Desempeño Estudiantil. No solamente para este curso es necesario conocer cuáles son nuestros deberes y nuestros derechos en materia de evaluación del desempeño. Es preciso que Ustedes lo lean y lo conozcan. Disponible en http://site.uneg.edu.ve/institucion/reglamentos.php
Algunas estrategias que te ayudarán:
• Es necesario que leas previamente los contenidos que se van a tratar en la clase. Ayúdate con el Cronograma.
• Es importante prestar atención a la clase, y sobre todo hacer mucha REFLEXIÓN de las ideas planteadas. Luego debes llevar a cabo la ACCIÓN, es decir, tratar de resolver algunas situaciones problema utilizando los conocimientos que has aprendido, posteriormente es preciso que vuelvas a REFLEXIONAR acerca de tus acciones y las de tus compañeros.
• Este proceso cíclico de Reflexión-Acción-Reflexión es más efectivo si te propones a estudiar y a trabajar en equipo. Se recomienda abordar la situación-problema primero individualmente, inmediatamente después se acude a la opinión de los demás compañeros que estén analizando la misma situación, la discuten, consultan bibliografía y, en último lugar, si no logran resolverlo, acudan al profesor. Esto les permitirá desarrollar sus habilidades para resolver problemas.
Algunas referencias bibliográficas:
LIBROS DE TEXTO: Para comprender los fundamentos teóricos de las herramientas que vamos a conocer, se recomienda:
• JOHNSON / KUBY (2004): Estadística Elemental. 3°ed. Thomson; Mexico.
• FERRYS / RITCHEY: Estadística para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill.
• LIND/MASON/MARCHAL: Estadística para Administración y Economía. Irwin McGraw-Hill. 3° edición. Mexico ,2001
• ALLEN / WEBSTER: “Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía”. 3º Ed. Mc Graw Hill..
• FREUND / SIMON: “Estadística Elemental” 8º Edición. Pearson. Prentice Hall.
• ANDERSON / SWEENEY/WILLIAMS: Estadística para administración y Economía. 7ºed. Thomson Ed.
• LEVIN / RUBIN: “Estadística para Administradores”. Prentice Hall. 6º Edición. 1996.
• BERENSON / LEVIN: “Estadística Básica en Administración”. 6º Ed. . Prentice Hall.
LIBROS APLICADOS A LA INGENIERÍA: (Para ubicar ejercicios de aplicación a la ingeniería)
• WALPOLE / MYERS (1992). Probabilidad y Estadística. 4ª ed. México: Ed. McGraw-Hill.
• MONTGOMERY / RUNGER (2002). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. 2ªed..México: Limusa Wiley
SITIOS EN LA WEB:
• http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/ Este sitio es un tutorial realizado por Msc. Víctor Larios Osorio, egresado de la Maestría en Docencia de las Matemáticas, profesor de la Escuela de Bachilleres y colaborador en el Dpto. de Matemáticas del CICFM de la Universidad Autónoma de Querétaro. México.
• http://www.stat.sc.edu/~west/javahtml/Histogram.html R. Webster West; Department of Statistics University of South Carolina (USA). En este sitio se muestra como varía la forma de un histograma al variar la anchura de los intervalos.
• http://www.galeon.com/estadisticautil/index.html http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html
Nota: Durante el curso se les dará más información de los sitios que pueden visitar en la Web.
